引言：DeepSeek開源的大語言模型的發(fā)布，迎來了國內大模型的一次新的技術迭代，在地理信息行業(yè)也迎來一次與大模型深度融合的機會。作為空間大數據及遙感智能監(jiān)測行業(yè)的領軍企業(yè)，愛特拉斯產品迎來新的技術升級，成功接入DeepSeek等大語言模型，為遙感產業(yè)的智能化發(fā)展貢獻一份力量。
愛特拉斯大模型技術架構
2025年3月5日，北京愛特拉斯信息科技有限公司（以下簡稱“愛特拉斯”）正式發(fā)布「星遙」大模型產品體系。該體系深度融合DeepSeek大模型與全棧遙感技術，構建起“數據感知-認知計算-決策服務”的閉環(huán)能力，標志著公司在時空大數據智能領域實現重大技術突破。
多模態(tài)融合引擎：突破性整合衛(wèi)星影像、智能處理、智能解譯等多模態(tài)智能化，構建時空知識圖譜，實現跨模態(tài)語義對齊；
人機協(xié)同工作流：搭載智能標注助手，將遙感解譯標注效率提升數倍，模型迭代周期縮短至一周以內；
智能解譯工廠：全流程自動化處理鏈支持每日TB級數據吞吐，目標識別精度達亞米級；
大模型與衛(wèi)星處理融合產品
大模型與智能解譯融合產品
? 端云協(xié)同計算優(yōu)化：?GEOTB平臺集成分布式時空計算引擎，與DeepSeek-R1推理大模型的輕量化特性結合，實現本地端與云端算力的高效協(xié)同，支持實時處理遙感影像等超大規(guī)模數據。
? 多模態(tài)融合技術：?通過DeepSeek大模型與自然語言模型（如報告生成）結合，GEOTB實現多源數據的聯(lián)合分析：
自然語言驅動交互：支持語義化檢索遙感數據與知識問答，例如存量數據查詢，時序數據分析等。?
? 數據全流程管理?：覆蓋數據入庫、清洗、存儲、分析到可視化展示的一站式服務，支持遙感影像、地形地貌、氣象等多模態(tài)數據融合。
多模態(tài)環(huán)境分析與知識檢索：「星遙」大模型通過多模態(tài)生成技術，集成環(huán)境質量歷史數據、氣象參數、排放數據等，實現污染物濃度變化曲線自動生成（如臭氧日均值動態(tài)分析），并支持語音交互驅動的數據可視化大屏。利用檢索增強生成（RAG）技術，將千余份環(huán)保法規(guī)、技術標準轉化為可實時查詢的“環(huán)保法典”，解決標準查詢耗時問題。
? 碳匯-GEP協(xié)同建模與圖譜構建：「星遙」大模型通過多模態(tài)數據融合，構建碳儲量與生態(tài)系統(tǒng)服務價值的聯(lián)合核算模型，解決傳統(tǒng)GEP核算中數據碎片化問題，提升森林、濕地等生態(tài)系統(tǒng)的碳匯價值測算精度。構建多專業(yè)知識圖譜智能體，實現專業(yè)知識快速問答。??
愛特拉斯積累近10年的行業(yè)資料和數據資源，能夠快速通過大模型構建行業(yè)智能體，賦能自然資源、林業(yè)、農業(yè)、環(huán)保、文物等，能夠為行業(yè)的發(fā)展的注入新的元素?；谛沁b大模型構建了智能知識庫體系，實現了專業(yè)知識的智能解析與秒級響應。當知識庫遷移到DeepSeek大模型后，其語義理解與多輪對話能力得到了顯著提升，從而為用戶提供了更加智能準確的語義檢索、跨文檔的知識串聯(lián)和動態(tài)知識圖譜的構建。
「星遙」大模型智能體
問答機器人
行業(yè)級私有化大模型平臺展現出可觀的應用潛力與發(fā)展空間。在業(yè)務數字化轉型進程中，平臺建設將沿著智能化方向持續(xù)演進，重點聚焦以下創(chuàng)新維度：基于自然語言理解的智能交互系統(tǒng)（涵蓋政策解讀、行業(yè)情報、技術方案及典型案例等多重場景）、數據智能分析與動態(tài)可視化平臺、融合多模態(tài)感知的智慧操作界面，以及模塊化的業(yè)務模型接口服務。這些技術融合將推動業(yè)務系統(tǒng)實現認知智能升級，在保障數據安全性的同時，顯著提升決策效率和用戶體驗，為行業(yè)數字化轉型注入新動能。
隨著企業(yè)對數據安全和自主可控的需求不斷提升，星遙大模型平臺全面支持私有化部署，為各行業(yè)提供了強大的技術保障。通過國內企業(yè)自主研發(fā)的AI算力平臺與國內領先的安全技術，確保了星遙大模型部署都能在保障數據隱私與安全的前提下，充分釋放智能化潛力。平臺支持在多種操作系統(tǒng)上順利運行，包括國內外主流操作系統(tǒng)，滿足不同企業(yè)的靈活需求。包含Windows、Linux、麒麟、統(tǒng)信等，確保業(yè)務系統(tǒng)的穩(wěn)定與高效運行。
