綜合利用衛(wèi)星遙感、地理空間數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，并結(jié)合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)建模技術(shù)、海量數(shù)據(jù)快速自動(dòng)入庫(kù)技術(shù)、基于空間數(shù)據(jù)引擎技術(shù)有效整合數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)全球態(tài)勢(shì)感知智能化應(yīng)用系統(tǒng)。
一、全球海量數(shù)據(jù)管理
全球二三維態(tài)勢(shì)感知智能平臺(tái)提供了全面的時(shí)空大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用解決方案：
· 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)：包括全球1-14級(jí)矢量數(shù)據(jù)、全球1-19級(jí)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、全球行政區(qū)劃數(shù)據(jù)、全球火情數(shù)據(jù)、重點(diǎn)地區(qū)三維數(shù)據(jù)、全球?qū)ｎ}數(shù)據(jù)等。
· 時(shí)空大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)：讓數(shù)據(jù)“管”起來(lái)，讓數(shù)據(jù)“活”起來(lái)，讓數(shù)據(jù)“用”起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)布、數(shù)據(jù)提取、相關(guān)數(shù)據(jù)檢索查詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)下載、管理和應(yīng)用。
二、全球海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新
通過(guò)自研的全球海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新系統(tǒng)MCP擴(kuò)展結(jié)合大模型，我們構(gòu)建了“感知-認(rèn)知-決策”全鏈路智能數(shù)據(jù)更新范式。通過(guò)自然語(yǔ)言指令（如“更新2024年巴黎奧運(yùn)會(huì)場(chǎng)館周邊路網(wǎng)”），聯(lián)動(dòng)衛(wèi)星編程采集、AI變化檢測(cè)與人工審核流程，將傳統(tǒng)數(shù)周任務(wù)壓縮至小時(shí)級(jí)。
三、全球態(tài)勢(shì)感知智能系統(tǒng)
· 態(tài)勢(shì)顯示、態(tài)勢(shì)標(biāo)繪與推演分析：支持二三維場(chǎng)景的地理環(huán)境顯示和態(tài)勢(shì)顯示、態(tài)勢(shì)標(biāo)繪與推演、態(tài)勢(shì)監(jiān)控、綜合查詢與分析、地圖處理與輸出等多項(xiàng)功能，支持大量、多類動(dòng)態(tài)目標(biāo)的接入、監(jiān)控、跟蹤和回放能力，提供二、三維一體化的動(dòng)態(tài)目標(biāo)監(jiān)控顯示功能，支持?jǐn)?shù)萬(wàn)級(jí)動(dòng)態(tài)目標(biāo)的高性能接入和顯示。
· 突發(fā)事件監(jiān)測(cè)與預(yù)警感知：可對(duì)突發(fā)事件監(jiān)測(cè)與預(yù)警，支持用戶根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)配置不同的響應(yīng)，進(jìn)行可視化觸發(fā)條件，進(jìn)行動(dòng)作和執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜事件的快速識(shí)別、響應(yīng)和自動(dòng)化處理。
· 目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別感知：目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別標(biāo)注，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型、不同大小圖像影像進(jìn)行標(biāo)注，通過(guò)后端算法和展示的能力，使用識(shí)別算法模型對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別處理，自動(dòng)提取和存儲(chǔ)坐標(biāo)、大小等目標(biāo)屬性信息，具備多種識(shí)別結(jié)果查詢方式等的能力。
· 衛(wèi)星過(guò)境預(yù)測(cè)感知：系統(tǒng)能根據(jù)用戶位置計(jì)算衛(wèi)星何時(shí)可見(jiàn)，通過(guò)結(jié)合國(guó)家氣象云圖以及衛(wèi)星測(cè)擺模型的3D軌道預(yù)測(cè)系統(tǒng)，能夠?yàn)轭A(yù)測(cè)衛(wèi)星過(guò)境及覆蓋情況提供科學(xué)的依據(jù)。
· 糧食、茶葉等農(nóng)業(yè)大宗商品態(tài)勢(shì)感知：綜合利用多源空間數(shù)據(jù)、時(shí)序監(jiān)測(cè)模型和地理信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)全球糧食主產(chǎn)區(qū)、茶葉主產(chǎn)區(qū)的作物長(zhǎng)勢(shì)、災(zāi)害影響、產(chǎn)量預(yù)測(cè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估。利用多光譜數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)植被指數(shù)、葉面積指數(shù)、作物分類，結(jié)合時(shí)序數(shù)據(jù)，提供逐旬長(zhǎng)勢(shì)變化，用于長(zhǎng)勢(shì)趨勢(shì)分析；利用微波遙感和氣象衛(wèi)星穿透云層監(jiān)測(cè)土壤濕度、洪澇范圍，評(píng)估干旱/洪澇對(duì)作物的脅迫，計(jì)算地表溫度監(jiān)測(cè)熱害；遙感監(jiān)測(cè)的作物長(zhǎng)勢(shì)可用于計(jì)算作物產(chǎn)量，結(jié)合災(zāi)害監(jiān)測(cè)成果評(píng)估災(zāi)害影響，最后利用GIS空間網(wǎng)絡(luò)分析，進(jìn)行供應(yīng)鏈物流分析。通過(guò)遙感和GIS的時(shí)空動(dòng)態(tài)分析，可為大宗農(nóng)產(chǎn)品交易、保險(xiǎn)定價(jià)和政策制定提供客觀量化依據(jù)。
· 污染追蹤態(tài)勢(shì)感知：整合多尺度遙感數(shù)據(jù)、跨領(lǐng)域模型和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)污染物的產(chǎn)生、傳輸、沉降及影響的全球化、動(dòng)態(tài)化監(jiān)測(cè)與預(yù)警。全球態(tài)勢(shì)感知視角下的污染追蹤通過(guò)多源衛(wèi)星遙感、地面?zhèn)鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)與AI模型的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)從局部污染事件到全球環(huán)境變化的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，重點(diǎn)解決跨境污染傳輸（如沙塵暴、溫室氣體擴(kuò)散）和氣候政策聯(lián)動(dòng)（如碳關(guān)稅評(píng)估）等核心問(wèn)題，為國(guó)際環(huán)境治理提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策依據(jù)。
· 火情態(tài)勢(shì)感知：通過(guò)“熱異常檢測(cè)-火勢(shì)模擬-損失評(píng)估-決策支持”全鏈條分析，支撐火情態(tài)勢(shì)感知從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)警?；鹎楸O(jiān)測(cè)依托多源衛(wèi)星實(shí)時(shí)熱異常檢測(cè)與煙霧追蹤，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)（風(fēng)速、干旱指數(shù)）和地形模型預(yù)測(cè)火勢(shì)蔓延路徑，通過(guò)GIS空間分析評(píng)估對(duì)居民區(qū)、生態(tài)敏感區(qū)的威脅，并利用AI模型優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與資源調(diào)度，形成從早期預(yù)警到災(zāi)后評(píng)估的全鏈條響應(yīng)體系。
· 生態(tài)態(tài)勢(shì)感知：依托多源衛(wèi)星遙感和GIS空間建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)（碳匯、水源涵養(yǎng)、生物多樣性）的量化監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)評(píng)估。通過(guò)耦合遙感驅(qū)動(dòng)的NPP模型、生物量模型、GEP核算框架和山水工程成效指數(shù)，構(gòu)建"碳匯潛力-生態(tài)價(jià)值-修復(fù)效果"三位一體的全球生態(tài)賬本。
· 國(guó)防軍事態(tài)勢(shì)感知：可通過(guò)天基偵察、地理空間情報(bào)（GEOINT）和智能分析技術(shù)，構(gòu)建覆蓋戰(zhàn)略預(yù)警、戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境感知和作戰(zhàn)決策支持的全維度監(jiān)測(cè)體系。依托高分辨率光學(xué)/SAR衛(wèi)星實(shí)現(xiàn)全球關(guān)鍵設(shè)施厘米級(jí)監(jiān)測(cè)，結(jié)合AI目標(biāo)識(shí)別和時(shí)空大數(shù)據(jù)分析，形成從戰(zhàn)略預(yù)警、戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境建模到戰(zhàn)術(shù)推演的全鏈條能力。
三、優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn)
· 多模型支持：兼容各種開(kāi)源和商業(yè)大模型，包括且不限于：DeepSeek、MCP、Ollama、千問(wèn)等系列模型。
· 國(guó)產(chǎn)化兼容：自主研發(fā)擁有系統(tǒng)的核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)，兼容國(guó)內(nèi)的軟硬件環(huán)境，符合國(guó)家信創(chuàng)的要求，確保產(chǎn)品安全性和穩(wěn)定性。
· 數(shù)據(jù)安全保障：所有數(shù)據(jù)支持離線、本地部署及存儲(chǔ)，嚴(yán)格保護(hù)敏感信息的安全性和隱私。
四、優(yōu)秀案例
· 農(nóng)業(yè)態(tài)勢(shì)感知
(一) 國(guó)家數(shù)字化種植業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)
利用遙感、地理信息系統(tǒng)、GPS定位等現(xiàn)代信息技術(shù)，結(jié)合政策宏觀決策和評(píng)價(jià)布局需求，建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，圍繞地圖直觀展現(xiàn)、多圖層專題數(shù)據(jù)分析的需求，建設(shè)基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)地圖制作、空間數(shù)據(jù)管理、空間分析、空間信息整合、發(fā)布與共享的能力，支撐上層農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的應(yīng)用。
同時(shí)支撐基于網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)資源信息采集與實(shí)時(shí)在線更新、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量估計(jì)、種植化管理、氣象服務(wù)、精準(zhǔn)的保險(xiǎn)評(píng)估、資源信息查詢檢索與統(tǒng)計(jì)分析、可視化表達(dá)和決策分析應(yīng)用等服務(wù)。
· 污染追蹤態(tài)勢(shì)感知
(一) 水環(huán)境精細(xì)化平臺(tái)
構(gòu)建起一套完整的高密度、高頻次、全流域水環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)；提高流域水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)智能分析研判能力；構(gòu)建起基于特征譜圖的水污染溯源分析模型，輔助突發(fā)水污染事件應(yīng)急決策和處置調(diào)度；構(gòu)建遙感衛(wèi)星反演技術(shù)，協(xié)同進(jìn)行天空地一體化形式監(jiān)測(cè)，輔助后期靶向治理。
(二) 空氣質(zhì)量精細(xì)化智能監(jiān)管平臺(tái)
通過(guò)深化整合數(shù)據(jù)、充實(shí)監(jiān)測(cè)手段，在現(xiàn)有國(guó)控站、省控站監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)上，提升空氣質(zhì)量精細(xì)化監(jiān)測(cè)能力，基于數(shù)據(jù)融合分析，全面感知、實(shí)時(shí)監(jiān)控，為控制污染源提供科學(xué)依據(jù)。
精準(zhǔn)溯源、綜合施策，提升遠(yuǎn)空氣質(zhì)量精細(xì)化管理能力、遠(yuǎn)程監(jiān)管與執(zhí)法能力，建立責(zé)任分解、量化管理、精準(zhǔn)管控的長(zhǎng)效機(jī)制。
(三) 生態(tài)環(huán)境智慧監(jiān)管平臺(tái)
實(shí)現(xiàn)了“清單式巡檢”，在系統(tǒng)中按照流域、網(wǎng)格監(jiān)察要點(diǎn)，可對(duì)巡檢清單靈活的編輯、配置管理，通過(guò)分類組合制作不同的環(huán)境巡檢模板，執(zhí)法人員在現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)察執(zhí)法過(guò)程中只需對(duì)照終端系統(tǒng)執(zhí)法清單內(nèi)容即可完成對(duì)企業(yè)的監(jiān)察執(zhí)法。從而規(guī)范了執(zhí)法流程，保證執(zhí)法中不漏項(xiàng)、不錯(cuò)項(xiàng)，提高了執(zhí)法質(zhì)量、執(zhí)法效率。
搭建了以業(yè)務(wù)信息和環(huán)境信息的空間化“指揮駕駛艙”，可視化的環(huán)境監(jiān)管“一張圖”式的地理信息空間查詢分析展示，可以按環(huán)境監(jiān)管業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的環(huán)境信息專題圖層，實(shí)現(xiàn)環(huán)境管理全轄區(qū)、全方位、無(wú)盲區(qū)的環(huán)境安全監(jiān)管。
· 火情態(tài)勢(shì)感知
(一) 智慧林業(yè)系統(tǒng)-火情監(jiān)測(cè)模塊
智慧林業(yè)系統(tǒng)包括天空地一體化火情監(jiān)測(cè)預(yù)警模塊，該模塊利用衛(wèi)星遙感進(jìn)行火情智能識(shí)別，結(jié)合攝像頭視頻數(shù)據(jù)，為余江森林防火提供火情快速預(yù)測(cè)預(yù)警，該模塊能夠?qū)崿F(xiàn)每15分鐘預(yù)報(bào)一次，并且通過(guò)短信實(shí)時(shí)通知護(hù)林員，能夠有效提升森林火情發(fā)現(xiàn)撲滅效率。
· 生態(tài)態(tài)勢(shì)感知
(一) 碳匯及GEP數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)項(xiàng)目
建設(shè)碳匯及GEP數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)，該項(xiàng)目利用多源、多平臺(tái)遙感數(shù)據(jù)，基于遙感技術(shù)獲取水域、森林、大氣等生態(tài)系統(tǒng)的各項(xiàng)生態(tài)參數(shù)，結(jié)合地方政府的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、旅游經(jīng)濟(jì)、氣象水文等多項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，綜合考慮生態(tài)系統(tǒng)類型、質(zhì)量、空間分布差異、地形因子等的影響，核算某一時(shí)段內(nèi)全域生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)總值，分析不同行政區(qū)域、不同生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)總值空間分布特征，為政績(jī)?cè)u(píng)估考核、環(huán)境審計(jì)、資源有償使用、生態(tài)補(bǔ)償制度等制度的建立和完善提供科技支撐。
(二) 碳匯衛(wèi)星影像產(chǎn)品項(xiàng)目
基于碳監(jiān)測(cè)衛(wèi)星（以下簡(jiǎn)稱“句芒號(hào)”）激光雷達(dá)載荷（CASAL）數(shù)據(jù)和森林資源二類調(diào)查小班數(shù)據(jù)，利用星載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)中的植被信息，通過(guò)模型擬合等方法，計(jì)算每個(gè)小班內(nèi)森林冠層的平均高度，并利用數(shù)字高程模型（DEM）數(shù)據(jù)提供精確的地面高程信息，提高冠層高度提取的精度。根據(jù)林業(yè)行業(yè)已有的森林生物量估算模型標(biāo)準(zhǔn)，選擇適合監(jiān)測(cè)區(qū)生長(zhǎng)區(qū)域?qū)嶋H情況的模型，利用提取的樹(shù)冠特征（如冠層高度、冠幅等）作為模型輸入?yún)?shù)，結(jié)合小班數(shù)據(jù)中的樹(shù)種組成、平均胸徑等信息，構(gòu)建適合該地區(qū)的森林生物量估算模型，將激光雷達(dá)數(shù)據(jù)和小班數(shù)據(jù)輸入到構(gòu)建的森林生物量估算模型中，計(jì)算每個(gè)光斑的森林生物量，生成森林生物量產(chǎn)品。
· 國(guó)防軍事態(tài)勢(shì)感知
(一) 電子沙盤項(xiàng)目
電子沙盤(Electronic Sand Table)又被稱為數(shù)字沙盤(Digital Sand Table)或虛擬沙盤(VirtualSand Table),虛擬三維電子沙盤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),取代了傳統(tǒng)的實(shí)物沙盤和平面矢量地圖系統(tǒng)，可以為各級(jí)指揮提供一個(gè)三維的、動(dòng)態(tài)的、可交互的模擬地形環(huán)境，不但可以提高指揮自動(dòng)化的水平,還可以滿足決策的科學(xué)化、可視化和遠(yuǎn)程化的需求因此在很多領(lǐng)域獲得了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。
(二) 數(shù)據(jù)管理與J事設(shè)施智能識(shí)別項(xiàng)目
實(shí)現(xiàn)定量化引接多元地理空間信息數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，對(duì)特定目標(biāo)開(kāi)展圖像識(shí)別和空間地理位置標(biāo)注，建設(shè)匹配多元數(shù)據(jù)、集成多類人工智能算法、兼容常規(guī)云平臺(tái)、自動(dòng)化選擇標(biāo)注算法的地理位置信息識(shí)別標(biāo)注系統(tǒng)，加強(qiáng)對(duì)地理空間信息圖像數(shù)據(jù)深度挖掘的能力。為了實(shí)現(xiàn)高價(jià)值J事目標(biāo)智能提取，從影像數(shù)據(jù)和目標(biāo)樣本、硬件系統(tǒng)、地理空間數(shù)據(jù)管理、目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別四個(gè)方面構(gòu)建全流程、全鏈條、高度智能化的目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別，并能對(duì)目標(biāo)提取結(jié)果進(jìn)行查詢、修改等。
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